隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露前提下实现数据分析计算的技术，包括联邦学习、多方安全计算、可信计算等技术，具有“数据可用不可见”“数据与信息适度分离”的特点，是很有潜力的平衡数据安全和利用新途径。

对隐私计算在解决安全和利用两难问题上的作用应高度重视。这类技术目前还处在起步成长期，政府机构应带头应用，取得经验后向更多领域推广。