数据治理和大数据治理是两个不同的概念，具体区别如下：

范围不同：数据治理通常是为了提高企业内部数据的质量和一致性，而大数据治理则是针对海量、复杂的数据，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据等。

重点不同：数据治理更加关注数据的可靠性、完整性和可用性，而大数据治理更加关注数据的存储、管理和分析，以及如何从海量数据中提取有价值的信息。

实施主体不同：数据治理通常是由企业的数据管理部门负责，而大数据治理通常是由企业的信息技术管理部门负责。

具体操作不同：数据治理通常包括数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用等步骤，而大数据治理则需要更多的技术和方法支持，如数据挖掘、数据分析、数据可视化等。

总之，数据治理和大数据治理在范围、重点、实施主体和具体操作等方面都存在一定的差异。但是，两者都是为了提高数据的质量和价值，从而更好地支持企业或组织的决策和管理。