大数据数据治理工程师是负责大数据治理的专业人员，需要掌握以下技能：

1. 数据管理：熟悉数据管理的各个方面，包括数据收集、存储、清洗、转换、分析和可视化等。

2. 数据质量评估：能够对数据进行质量评估，识别数据质量问题并采取适当的纠正措施。

3. 数据安全：了解数据安全的各个方面，包括数据加密、访问控制和身份验证等。

4. 大数据技术：熟悉大数据技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。

5. 统计和机器学习：了解统计学和机器学习的基本概念，能够应用这些技术来分析数据。

6. 业务理解：了解业务需求和业务流程，能够将数据治理与业务目标相结合。

7. 沟通和协作：良好的沟通和协作能力，能够与团队成员、业务人员和其他利益相关者进行有效地沟通和协作。

8. 项目管理：能够管理大数据治理项目，包括制定计划、跟踪进度和管理风险等。

大数据数据治理工程师的职责包括：识别业务需求、设计数据治理方案、实施数据治理、监控数据质量、协调业务团队和技术团队、解决数据质量问题等。