大数据治理是指对大数据进行管理、分析和保护的过程。它包括以下几个内容：

1. 数据质量管理：确保数据质量，包括准确性、完整性、一致性等，以保证数据的可靠性和可信度。

2. 数据安全管理：保障数据的安全性，包括数据的保密性、完整性、可用性等，以防止数据被恶意攻击、泄露或丢失。

3. 数据集成管理：将多个数据源中的数据整合到一起，保证数据的一致性和完整性。

4. 数据存储管理：对数据的存储进行管理，包括数据的备份、存储容量的管理、数据的访问权限等。

5. 数据访问管理：管理数据的访问权限，确保只有经过授权的人才能访问数据。

6. 数据分析管理：管理数据的分析过程，包括数据的预处理、清洗、建模等，以实现更好的数据分析结果。

7. 数据治理流程管理：建立完整的数据治理流程，确保数据治理的效果和效率。